写论文常用的理论有哪些
写论文常用理论模型有：杜威“做中学”。斯金纳“强化理论”。皮亚杰“认识发展理论”。维果斯基“最近发展区理论”。
可以用举例或者数据分析来论证你的理论、支撑你的理论。有案例或者数据分析的论文才算得上有血有肉的论文，才更容易通过。
调查法中最常用的是问卷调查法，它是以书面提出问题的方式搜集资料的一种研究方法，即调查者就调查项目编制成表式，分发或邮寄给有关人员，请示填写答案，然后回收整理、统计和研究。
存在主义：该词最早由法国天主教哲学家加布里埃尔马塞尔提出。
科研论文中的数学模型如何选取
1、预测模型、优化模型、决策模型、控制模型等。一般研究数学建模论文的时候，是按照建模的目的去分类的，并且是算法往 往也和建模的目的对应 按对模型结构的了解程度分： ：有白箱模型、灰箱模型、黑箱模型等。
2、如果有长期的数据，多元线性回归。主要看这模型当中三个影响因素是什么，这三个影响因素之间有没有关系，如果有关系的话，可以把三个影响因素化解为两个甚至更少。如果单纯的三个影响因素的话，只能采用多项式的方法来建模了。
3、选题能决定论文的阅读价值。导师在某一方面的知识面是很广的，研究也是有深度的，所以如果对新的有价值的选题肯定特别有兴趣。选题能够规划文章的方向、角度和规模，弥补知识储备的不足。
4、根据表达式推得1/y=a+b*e^(-x)令1/y=ye^(-x)=x得y=a+b*x这样就线性化了进行线性化处理，求出常数项a和待估参数b4发现在线性化的过程中ab都没有发生变化，因此直接代入原表达式即可。
5、第一，找一本有关建模的基础教程，第二，学会一门数学软件的使用，三，掌握科技论文旋涡状的写作方法。
6、数学建模论文一般包括哪几部分分析如下：模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。
常见的数学模型有哪些
1、数学模型如下：蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）。数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。
2、数学的模型有：应用领域类型：生态模型、交通模型、环境模型、作战模型、社会模型、医学模型、机械模型等。建立模型的数学方法：几何模型、网络模型、运筹模型、随机模型等。
3、游戏论模型：用于分析博弈中的策略和结果，包括合作博弈、非合作博弈、零和博弈等。 压缩模型：用于压缩数据，以减少存储空间和传输时间，常见的压缩模型包括哈夫曼编码、Lempel-Ziv编码等。
4、优化模型。优化模型包括四个要素：决策变量、目标函数、约束条件、求解方法；微分方程模型。
5、统计回归模型、数学规划模型；按照模型的表现特性分：确定性模型和随机性模型、静态模型和动态模型、线性模型和非线性模型、离散模型和连续模型；按照建模目的分：描述模型、预报模型、优化模型、决策模型、控制模型等。
统计模型论文
统计模型论文篇1 统计套利模型的理论综述与应用分析 【摘要】统计套利模型是基于数量经济学和统计学建立起来的，在对历史数据分析的基础之上，估计相关变量的概率分布，并结合基本面数据对未来收益进行预测，发现套利机会进行交易。
初级职称论文查重率﹤30%为合格；中级/省级职称论文查重率﹤25%为合格；高级/国家级职称论文查重率﹤20%为合格；高级/核心期刊职称论文查重率﹤8%-15%为合格。
统计建模论文字数要求在1-3万字之间。全国大学生统计建模大赛以论文形式提交，其字数要求在1-3万字之间，且摘要不能超过2000字。
统计分析论文篇1 浅谈统计分析与决策 [摘要] 统计分析与决策二者有联系又有区别。统计要参与决策，必须搞好统计分析。搞好统计分析，需要解决选题、分析、撰写 报告 三个问题。
自然科学。统计建模论文属于自然科学类型，主要是数学和算法。统计建模是以计算机统计分析软件为工具，利用各种统计分析方法对批量数据建立统计模型和探索处理的过程。
