计算机专业本科生做毕业论文一般用什么算法
算法最简单的就是那些优化算法，比如GA，PSO，SA，再就是简单的一些分类、聚类算法。本科毕设最好是算法结合实际应用，否则单写算法肯定不够要求。
俗称A星算法。这是一种在图形平面上，有多个节点的路径，求出最低通过成本的算法。常用于游戏中的NPC的移动计算，或线上游戏的BOT的移动计算上。
DES和AES都是对称密钥算法，加密和解密使用相同的密钥。但就安全性来说，DES已经完全过时，建议使用AES。AES又有12192和256三个版本，目前最强壮的是AES192，然后是AES128，最弱的是AES256，但使用最广泛的是AES128。
能用lingo软件实现的算法具体有哪些?写硕士大论文用~
1、编写Lingo程序：可以用多种方法把 TSP 表示成整数规划模型。这里介绍的一种建立模型的方法，是把该问题的每个解（不一定是最优的）看作是一次“巡回”。引入0-1整数变量。
2、LINGO 0最显著的新特征在于增强了用 LINGO编程的能力。这主要包括：(1)程序流程的控制在LINGO 0及更早的版本的计算段( CALC)中，控制程序流程的只有一种语句，即集合循环函数@FOR引导的语句，此外所有计算段中的语句是顺序执行的。
3、求最短路已有成熟的算法：迪克斯特拉（Dijkstra）算法，其基本思想是按距0u从近到远为顺序，依次求得0u到G的各顶点的最短路和距离，直至0v（或直至G的所有顶点），算法结束。
4、例1 如何在LINGO中求解如下的LP问题：在模型窗口中输入如下代码：min=2*x1+3*x2；x1+x2=350；x1=100；2*x1+x2=600；然后点击工具条上的按钮 即可。
5、改进的新型加密：在过去，LINGO允许数据加密模型使用隐藏命令。加密算法得到了显著加强，并加密模型片段也可以合并成一个单一的模型在运行时。 增强了单纯形线性规划算法实现的速度和鲁棒性。
6、打开Lingo软件，进入下面编程状态。 根据实际问题，建立数学模型，即使用数学建模的方法建立优化模型；根据优化模型，利用LINGO来求解模型。主要是根据LINGO软件，把数学模型转译成计算机语言，借助于计算机来求解。
写论文的研究方法都有哪些?
1、调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
2、调查法 调查法是科学研究中最常用的方法之一。它是有目的、有计划、有系统地搜集有关研究对象现实状况或历史状况的材料的方法。
3、论文的研究方法：规范研究法，实证研究法，案例分析法，比较分析法，思维方法，内容分析法，文献分析法，数学方法。
4、调查法 调查法是现在用户在撰写论文过程中使用最多的研究方法，调查法主要是通过用户系统化的搜集有关研究课题的现在状况或者历史状况进行综合分析得到研究成果的方式。
5、论文的研究方法：规范研究法，实证研究法，案例分析法，比较分析法，思维方法，内容分析法，文献分析法，数学方法。研究方法是指在研究中发现新现象、新事物，或提出新理论、新观点，揭示事物内在规律的工具和手段。
6、论文的研究方法如下：调查法：调查法是最基本常用的科学研究方法，包括问卷调查、资料收集、访谈等形式，对得到的大量资料进行比较、分析、总结、归纳，从而得出一般性结论。
求算法相关的论文
1、第二篇文章是由E. H. Friend撰写的【Sorting on Electronic Computer Systems. Journal of the ACM 3(1956)， 134~168】是排序技术发展史的一个重要里程碑，Friend对相当多的内部和外部排序算法给出了细致的描述。
2、4年，Clark和Wright[4]一种对Dantzig-Ramse方法改进的有效的启发式算法Clark-Wright节约算法。正是由于以上两篇开创性论文的发表，使得VRP成为运筹学以及组合优化领域的前沿和研究热点课题。
3、一般可能就会涉及到对一些相关算法的对比分析等等。以本科毕业论文为例，字数要求不同学校会有一些差距，一般都在八千到一万二千字之间，查重率一般都要求在百分之二三十以内。如有问题可追问，望采纳。
4、相关论文信息：● 科学家优化预测HLA呈递抗原的算法美国斯坦福大学Ash A. Alizadeh研究组通过整合深度学习方法，预测 II类HLA对抗原的呈递。该项研究成果在线发表于2019年10月14日的《自然—生物技术》。
5、本文过后我会尽可能详细的从工程角度来总结，从传统机器学习算法，传统计算机视觉库算法到深度学习目前常用算法和论文，以及模型在各平台的转化，量化，服务化部署等相关知识总结。
